我单位拟参加由上海交通大学顺盈娱乐附属新华医院牵头完成的下列项目拟推荐申报2024年度华夏医学科技奖，特进行公示☎️。
公示期： 2024 年5月11日至 2024 年 5月 17日☃️。
公示期内如对公示内容有异议，请您向科研办反映🤳🏿。
联系人： 阳老师 联系电话🤱🏻：51030441
1. 奖项类别✂️：2024年度华夏医学科学技术奖科技进步奖
2. 项目名称：基于影像学的乳腺癌早期诊断体系构建及其应用与探索
3. 主要完成人🙇🏼𓀖：汪登斌 张兵波 王丽君 姚德帆 刘欢欢 罗冉 杨维涛 陈艳虹 张玉珍 张征委
4. 主要完成单位：上海交通大学顺盈娱乐附属新华医院, 上海顺盈娱乐平台
5. 推荐单位：上海交通大学
6. 项目简介：
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤🥔，早期诊断主要依赖影像学检查💃，而我国尚无完善的筛查机制，乳腺癌早期诊断很困难。项目组针对以上关乎重大民生的关键难点开展研究𓀔，取得如下创新性成果：
一、构建基于影像学的乳腺癌早期诊断体系
（一）👰🏼♂️、乳腺癌早期诊断多模态影像学实践与研究
采用数字化乳腺X线摄影及其衍生技术包括数字化乳腺断层摄影技术（Digital Breast Tomography, DBT）和对比增强乳腺X线摄影技术(Contrast Enhanced Spectral Mammography, CESM)，联合乳腺超声检查和磁共振成像（Magnetic resonance imaging, MRI）检查8️⃣，以及乳腺X线、MRI引导下对可疑触诊阴性病变的钩丝定位及旋切活检微创技术，以及多模态定位，实现乳腺癌早期诊断，早期乳腺癌占62.2%🪀；可视化研究乳腺癌生长规律及倍增时间，首次报道基于MRI的乳腺癌倍增时间的研究🙁，受到广泛关注；乳腺水肿可提示乳腺癌生物学行为☢️，基于MRI多参数影像组学模型可较准确评估腋窝淋巴结状态🤰🏿，有助于减少淋巴结阴性患者不必要的腋窝淋巴结清扫。
（二）😍🚴🏼♂️、建立乳腺癌影像学专病数据库，进行人工智能(Artificial intelligence, AI)辅助诊断研究与应用
首次构建了国内乳腺癌影像专病病例库。自2012年2月至2023年12月🥗，乳腺影像专病数据库中手术病理结果证实的病例8160例，其中包括乳腺恶性肿瘤病例3380例（早期乳腺癌占62.2%）🏨，乳腺良性病例4780例🤶🏻。乳腺恶性肿瘤记录其病理诊断及其组织类型，分子分型🤦🏿♂️👩🏽🍳，免疫组化及术后随访信息。乳腺良性病例记录病史信息🐐、影像及病理报告及随访信息。开展乳腺X线摄影𓀅、MRI的AI辅助诊断的研究及应用⏬，取得良好的结果。
基于上述工作🪄，首次在国内构建了基于影像学的乳腺癌早期诊断体系🧑🧑🧒。
二🪺、基于分子影像学的乳腺癌诊疗一体化探索
首次报道了纤连蛋白靶向的NIR-II荧光/光声成像🏏，探索三阴性乳腺癌（TNBC）及其肺转移病灶的NIR-II荧光/光声成像可视化的光热治疗，该工作曾入选2021年ESI 1%；首次构建了CTSB激活型MR/NIR荧光分子探针Pep-SQ@USPIO；首次提出了比率型结构与分子融合成像策略，研制了系列探针，突破了单模态成像尺度局限性📷，实现了从单一组织成像到与病灶代谢分子（H2O2👷🏽、ATP）跨尺度融合成像🦂，完成了乳腺癌鉴别诊断以及成像引导精准治疗🤵🏼♂️；首次报道了一种pH/Caspase-3次序响应型前药分子探针，用于TNBC微环境次序响应性分子影像监测化疗-光动力免疫治疗。
三、成果与推广
本项目10 篇代表性论文🤠，总影响因子为91.3🤙🏻😭，被引用294次🧢，其中他引283次，单篇论文最高引用次数104次。发表在中华放射学杂志专家共识2个，发明专利2个，软件著作权1个。成果已应用于全国30余家医院。《MRI引导下的乳腺病灶穿刺定位/活检》获批为上海市非限制性新技术“临床操作磁共振引导”。连续11年主办国家级继续教育项目“乳腺影像诊断规范与进展”，参加人数超过4500人。打造线上免费公益培训系列项目“INSPIRE”，聚焦影像学规范化诊断，在线学习与回放量合计超过80000人次🧑🦲，新华医院放射科是中华医学会放射学分会的“全国乳腺影像培训基地”👐、中国医师协会放射医师分会乳腺学组组长单位、中国妇幼保健协会放射医学专委会主委单位🪒。第一完成人汪登斌曾应邀代表中国乳腺影像学界在北美放射学会（RSNA）年会上做大会报告，介绍我国乳腺癌影像学早期诊断实践状况，这是中国乳腺影像学者的第一次，受到广泛关注🤷🏻♀️。
7. 代表性论文目录
(1) Wang, L.; Luo, R.; Chen, Y.; Liu, H.; Guan, W.; Li, R.; Zhang, Z.; Duan, S.; Wang, D*. Breast Cancer Growth on Serial MRI: Volume Doubling Time Based on 3‐Dimensional Tumor Volume Assessment. J. Magn. Reson. Imaging 2023, 58 (4), 1303–1313.
(2) Wang L.; Wu P.; Li X.; Luo R.; Wang D.*; Guan W. Magnetic resonance imaging features for differentiating breast papilloma with high-risk or malignant lesions from benign papilloma: a retrospective study on 158 patients. World J. Surg. Oncol. 2018, 16(1), 234.
(3) Chen, Y.; Wang, L.; Luo, R.; Liu, H.; Zhang, Y.*; Wang, D.* Focal Breast Edema and Breast Edema Score on T2-Weighted Images Provides Valuable Biological Information for Invasive Breast Cancer. Insights Imaging 2023, 14 (1), 73.
(4) Liu, H.; Chen, Y.; Zhang, Y.; Wang, L.; Luo, R.; Wu, H.; Wu, C.; Zhang, H.; Tan, W.; Yin, H.; Wang, D*. A Deep Learning Model Integrating Mammography and Clinical Factors Facilitates the Malignancy Prediction of BI-RADS 4 Microcalcifications in Breast Cancer Screening. Eur. Radiol. 2021, 31 (8), 5902–5912.
(5) Wang, L.; Chang, L.; Luo, R.; Cui, X.; Liu, H.; Wu, H.; Chen, Y.; Zhang, Y.; Wu, C.; Li, F.; Liu, H.; Guan, W.; Wang, D*. An Artificial Intelligence System Using Maximum Intensity Projection MR Images Facilitates Classification of Non-Mass Enhancement Breast Lesions. Eur. Radiol. 2022, 32 (7), 4857–4867.
(6) Yao, D.; Wang, Y.; Zou, R.; Bian, K.; Liu, P.; Shen, S.; Yang, W.; Zhang, B.*; Wang, D.* Molecular Engineered Squaraine Nanoprobe for NIR-II/Photoacoustic Imaging and Photothermal Therapy of Metastatic Breast Cancer. ACS Appl. Mater. Interfaces 2020, 12 (4), 4276–4284.
(7) Wang, Y.; Jiang, L.; Zhang, Y.; Lu, Y.; Li, J.; Wang, H.*; Yao, D.*; Wang, D.* Fibronectin-Targeting and Cathepsin B-Activatable Theranostic Nanoprobe for MR/Fluorescence Imaging and Enhanced Photodynamic Therapy for Triple Negative Breast Cancer. ACS Appl. Mater. Interfaces 2020, 12 (30), 33564–33574.
(8) Yang, W.; Deng, C.; Shi, X.; Xu, Y.; Dai, C.; Wang, H.; Bian, K.; Cui, T.; Zhang, B.* Structural and Molecular Fusion MRI Nanoprobe for Differential Diagnosis of Malignant Tumors and Follow-Up Chemodynamic Therapy. ACS Nano 2023, 17 (4), 4009–4022.
(9) Yang, W.; Shi, X.; Shi, Y.; Yao, D.; Chen, S.; Zhou, X.; Zhang, B.* Beyond the Roles in Biomimetic Chemistry: An Insight into the Intrinsic Catalytic Activity of an Enzyme for Tumor-Selective Phototheranostics. ACS Nano 2018, 12 (12), 12169–12180.
(10) Yao, D.; Wang, Y.; Bian, K.; Zhang, B.*; Wang, D.* A Self-Cascaded Unimolecular Prodrug for pH-Responsive Chemotherapy and Tumor-Detained Photodynamic-Immunotherapy of Triple-Negative Breast Cancer. Biomaterials 2023, 292, 121920.
8. 主要知识产权和标准规范等目录
（1）乳腺癌影像确定方法及系统（汪登斌🤸🏼♂️，王丽君，罗冉，陈艳虹，高飞，王则远，刘鹏）🤜🏿；ZL 202110686287.8；上海交通大学顺盈娱乐附属新华医院，北京诺道认知医学科技有限公司；2022年8月23日
（2）一种靶向酪氨酸激酶的近红外二区荧光分子探针及其制备方法和应用（汪登斌，姚德帆🥙，王彦姝，路怡妹，李金凝，刘欢欢， 王丽君，罗冉）🫶🏼；ZL 202011430965.6🧛🏼♀️；上海交通大学顺盈娱乐附属新华医院🎍；2021年9月24日
（3）基于3D卷积神经网络技术的乳腺癌人工智能辅助诊断系统V1.0（汪登斌🙇🏿♀️，王丽君，罗冉，陈艳虹🧑🏿⚕️，高飞𓀆，王则远，刘鹏）；2021SR199696🧔🏻♂️；上海交通大学顺盈娱乐附属新华医院，北京诺道认知医学科技有限公司🤓；2021年12月3日
